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中科伯伦斯振动体征监测系统是由中科曙光、日立超LSI和秋田大学联合开展的国际合作项目，以压电式传感技术、信号解析技术和振动体征智能判断技术为核心，通过非接触式传感器采集人体振动信号，上传至曙光云进行大数据分析，获得人体生命体征信息：心率、心律、呼吸频率和节律以及体动等，达到筛查心律不齐、房颤、心衰、睡眠呼吸障碍(并有效区分中枢型、阻塞型呼吸障碍类型)等疾病的作用，并能管理睡眠质量、反映睡眠期间的精神压力和在床状态，通过健康管理和慢病筛查实现慢病年轻化和疾病重症化趋势的风险控制，它还适用于院中和院外的随访，实现了技术的领先性和应用模式的颠覆性。个人、家属和医生可以通过APP、PC远程查看和监控，如发现异常可及早干预，甚至提前预防疾病，做到健康监护常态化，为使用者日常健康保驾护航。